簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "regression".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="李育杰"


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    1

    利用核化逆回歸法實現半監督式學習
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 蘇冠瑛 指導教授: 李育杰
    • 在巨量資料的年代,我們很難直接針對這些高維度且高複雜度的資料直接做處理。此外,標記資料需要大量的時間、人力、甚至是金錢;相對的,未被標記的資料非常的多而且容易取得。半監督式學習利用可以利用少量標記資…
    • 點閱:248下載:9

    2

    透過群聚迴歸模型實現用電分解之便利商店個案研究
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 陳孝慧 指導教授: 李育杰
    • 全球暖化和資源耗竭是我們現正面臨的兩大難題,隨著問題日趨嚴重,人們對於節能和環保的議題也越來越重視。但是大部分的用戶並不清楚用電的狀況,在這樣的情況下,很容易會錯估節能的方向和效果。然而,研究顯示,…
    • 點閱:229下載:0
    • 全文公開日期 2018/07/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    支撐向量機的自動參數選擇
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 黃建銘 指導教授: 李育杰
    • 支撐向量機(support vector machines)在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題(classification problems)及ε-不敏感迴歸問題(ε…
    • 點閱:269下載:4
    1